国外大学正在研究一个比你还了解家中状况的智能传感器设备。

随着越来越多的产品的出现，如何去打造一个互通的智能家居系统是个大问题，为此，卡内基梅隆大学的Synthetic Sensors（合成传感器）项目研发了一款传感器设备，该设备可以收集家庭里面所有智能设备的数据。

具体的工作原理包括：设备内的10个传感器在接入电源之后，直接可以捕捉声音、湿度、电磁噪声、运动和光线等数据。之后通过机器学习算法把这些数据转化为具体的信息发送给用户。比如，它可以告诉你是否关了家里的空调，监测家中的设备是否安全等等。

首席研究员Gierad Laput表示这其中最难的地方就在于了解收集到的数据的意义何在。他和团队经过大量的机器学习算法测试，最终建立了一个庞大的感知对象和动作库。而这一过程中，又需要大量的传感器。

遗憾的是，目前该团队还未研发出合适的接口，不过他们表示，未来可能会选择建立一个应用程序控制系统，或者把合成传感器技术纳入智能家居中心，从而捕获环境中更多的细微变化，全面了解用户周围环境。